Nowe badania wykazały, że wykorzystanie sztucznej inteligencji do analizy danych może zapobiec konieczności poddawania się amputacji kończyn tysiącom pacjentów z cukrzycą. Wygląda na to, że w najbliższych latach technologia AI uratuje wiele ludzkich stóp.
Badanie przeprowadzone w Barts Health NHS Trust wykazało, że technologia AI umożliwia szybką identyfikację pacjentów zagrożonych powikłaniami cukrzycy. W ciągu zaledwie kilku tygodni oprogramowanie sztucznej inteligencji było w stanie przeanalizować taką ilość danych, których ręczne przejrzenie, zdaniem lekarzy, zajęłoby ponad 100 lat. Technologia AI ma coraz większe znaczenia w praktycznie każdej gałęzi medycyny. Pisaliśmy o tym wielokrotnie na naszym blogu, m.in. niedawno w tekście „Sztuczna inteligencja może zdiagnozować demencję w jeden dzień”.
Technologia AI przeanalizowała miliony dokumentów medycznych
Technologia AI, dostarczona przez firmę Clinithink, została wykorzystana przez jedną z jednostek organizacyjnych brytyjskiej National Health Service do zeskanowania 14,2 miliona dokumentów. Lekarze postanowili w ten sposób zidentyfikować pacjentów ze stopą cukrzycową. Oprogramowanie o nazwie CLiX unlock przeszukiwało dokumentację medyczną i notatki. Okazało się, że technologia AI znalazła 30% więcej pacjentów z cukrzycą i aż 375% więcej pacjentów z problemami ze stopą cukrzycową. Dzięki temu lekarze będą w stanie zaplanować wcześniejsze zabiegi i uratować dużą część kończyn przed amputacją.
Barts Health, która zapewnia opiekę zdrowotną zróżnicowanej populacji liczącej 2,5 miliona osób we wschodnim Londynie, była w stanie w ten sposób przeanalizować dokumenty dotyczące 775 217 pacjentów z lat 2018-2020. Technologia AI zidentyfikowała 61 756 pacjentów z cukrzycą, w tym 3119 pacjentów z zespołem stopy cukrzycowej (DFD).
Dr Charles Gutteridge, główny specjalista ds. informacji klinicznych w Barts Health, powiedział, że „ręczna próba analizy na taką skalę byłaby, szczerze mówiąc, niemożliwa. Teoretycznie przejrzenie takiej ilości dokumentów zajęłoby jednemu klinicyście ponad sto lat. Tak więc technologia AI nie tylko pomaga nam znaleźć pacjentów, których nie moglibyśmy znaleźć w inny sposób, ale także oszczędza cenny czas kliniczny. Jest to pierwszy i najważniejszy krok, aby móc leczyć wielu pacjentów wcześniej niż byłoby to możliwe przy ręcznym procesie ich znajdowania i zapobiegania poważnym powikłaniom, które mogą skutkować amputacją”.
Czy technologia AI będzie w stanie przewidzieć, kto zachoruje najciężej?
Zespół Barts Health planuje teraz pójść krok dalej. Lekarze chcą wykorzystać cechy wyodrębnione przez oprogramowanie wraz z danymi z innych źródeł, aby ustalić czy można przewidzieć, u których pacjentów z największym prawdopodobieństwem rozwiną się poważne powikłania związane z zespołem stopy cukrzycowej (DFD).
Sandip Sarkar, chirurg naczyniowy w Barts Health i główny klinicysta projektu, dodał, że „jesteśmy bardzo podekscytowani możliwością przewidzenia, dzięki zaawansowanej technologii sztucznej inteligencji, którzy pacjenci najprawdopodobniej doświadczą najgorszych konsekwencji DFD. Umożliwi nam to skoncentrowanie cennych zasobów klinicznych na tych pacjentach, którzy mogą odnieść największe korzyści z wczesnej interwencji. To również zmniejszy obciążenie pilnych usług doraźnych. W ten sposób będzie nam łatwiej radzić sobie z chorobami przewlekłymi w erze po COVID”.
Zainteresowanych tematem nowych technologii w służbie medycyny zachęcamy do lektury innych tekstów na naszym blogu. Chcącym pogłębić temat możemy polecić na przykład artykuł „Jak 5G, a później 6G, może zmienić służbę zdrowia?”.
Źródło: Health Europa