Sztuczna inteligencja znajduje zastosowanie w wielu, czasami mało spodziewanych miejscach. Na Akademii Górniczo-Hutniczej w Krakowie naukowcy opracowują narzędzie oparte o algorytmy AI, które umożliwi szybsze diagnozowanie nowotworów u zwierząt.
W Akademickim Centrum Komputerowym Cyfronet AGH powstaje CyfroVet – narzędzie, które ma znacznie skrócić czas badań cytologicznych i tym samym pozwolić na szybkie wykrywania raka u zwierząt. Algorytmy sztucznej inteligencji mają znacznie skrócić czas oczekiwania na wynik badania, który obecnie może wynosić nawet dwa tygodnie.
Sztuczna inteligencja wykryje zmiany nowotworowe
Naukowcy z Akademii Górniczo-Hutniczej przekonują, że poprzez zastosowanie zautomatyzowanego systemu można ten czas znacznie zredukować. Narzędzie CyfroVet pozwala na wykonanie zdjęcia próbki materiału cytologicznego i przeanalizowanie go z wykorzystaniem algorytmów AI. System sam będzie w stanie ocenić zmiany patologiczne w preparacie. To kolejne zastosowanie rozwiązań AI w medycynie, o czym niedawno pisaliśmy na naszym blogu w tekście „Sztuczna inteligencja pomoże kształcić studentów medycyny”.
Profesor Kazimierz Wiatr, dyrektor ACK Cyfronet AGH powiedział, że największym wyzwaniem jest zgromadzenie odpowiednio dużej liczby zdjęć preparatów cytologicznych o różnorodnym charakterze. Dzięki nim będzie można wytrenować algorytm sztucznej inteligencji, co umożliwi rozpoznawanie zmian nowotworowych z dużą dokładnością.
Bardzo czasochłonny jest proces oznaczania tzw. danych uczących. Lekarz musi ręcznie oznaczyć zmiany patologiczne, a dyplomowany patolog je zweryfikować. Tylko takie dane nadają się później do trenowania sztucznej inteligencji.
Dr hab. inż. Maciej Wielgosz, który zainicjował ten projekt, mówi, że „obecnie w ramach prac prowadzonych w projekcie CyfroVet opracowane zostało rozwiązanie pozwalające na klasyfikację wybranych zmian patologicznych z wykorzystaniem sieci neuronowych. Opracowane zostały również architektury sieci pozwalające na szczegółową detekcję pojedynczych komórek nowotworowych, która pozwala na bardziej dokładną analizę zachodzących zmian patologicznych. Zaprojektowane rozwiązanie pozwala uzyskać dokładności klasyfikacji na poziomie nawet 96 procent. System działa dla wybranych trzech zmian nowotworowych: mastocytomy, histiocytomy oraz chłoniaka”.
Sztuczna inteligencja przeanalizuje dane z wywiadu wstępnego
Zespół badawczy próbuje też opracować holistyczne rozwiązania do diagnostyki weterynaryjnej. Naukowcy chcą nie tylko badać zmiany na zdjęciach preparatów cytologicznych pod mikroskopem, ale również analizować informacje o zwierzęciu zebrane przez weterynarza w trakcie wstępnego wywiadu. W trakcie takiego wywiadu pozyskuje się dane, takie jak wiek zwierzęcia, choroby i lokalizacje zmian skórnych.
Dzięki tym tak zwanym danym kategorycznym, lekarz może znacznie zmienić swoją diagnozę. Sztuczna inteligencja, mając dostęp do tych informacji, będzie znacznie bardziej skuteczna w opracowywaniu wytycznych do dalszego leczenia. Warto wspomnieć też o innych osiągnięciach związanych z nowymi technologiami w medycynie. Pisaliśmy o nich na przykład w tekście „Algorytm pomaga wykryć niewydolność serca z miesięcznym wyprzedzeniem”.
Źródło: Nauka w Polsce